프로그래머스 - 네트워크 (DFS / BFS) / Level 3

출처 : https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43162

코딩테스트 연습 - 네트워크

 

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다.

예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다.

따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

 

 

제한 사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

 

입출력 예시

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2

 

입출력 예 설명

 

예제 #1

아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

 

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

 

풀이

def solution(n, computers):
    answer = 1
    universal_set = set([i for i in range(n)])  # 전체 vertex 집합.
    visited = set()  # 방문한 vertex.
    
    visited = dfs(computers, 0, visited)  # 0번 vertex부터 첫번째 트리 탐색.
    
    while True:
        if universal_set != visited:  # 다 방문하지 않았으면
            target = list(universal_set - visited)  # 방문하지 않은 vertex를 시작으로
            visited = dfs(computers, target[0], visited)  # dfs 탐색.
            answer += 1 # 트리 추가(네트워크 추가)
        else:
            break
            
    return answer

def dfs(computers,vertex, visited):
    for i in range(len(computers[vertex])):  # 하나의 vertex에 대하여 순회하면서
        visited.add(vertex)  # 방문 체크.
        if i not in list(visited) and computers[vertex][i] == 1:  # 방문하지 않았는데 1로 표기되어있다면(연결되어있다면)
            visited = dfs(computers, i, visited)  # 해당 vertex에서 재귀 탐색.
    
    return visited

오랜만에 혼자 힘으로 완벽히 푼 문제이다.

전체 vertex와 연결 정보를 주고 몇 개의 트리로 구성되어 있는지 찾는 문제이다.

따라서 DFS로 재귀적으로 빠르게 탐색한 뒤 종료하면서 카운팅을 증가시켜주었다.

방문하지 않은 vertex가 있다면 새로운 트리가 존재한다는 것이기 때문에 

추가 탐색을 진행하였다.

 

트리 탐색 문제에서는 항상 DFS, BFS 어떤 방식이 더 효율적인지 고민하는 습관을 갖자!