프로그래머스 - 이중우선순위큐(Heap) / Level3

문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

 

명령어	수신 탑(높이)
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때,

모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0]

비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

 

제한 사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  • 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

 

입출력 예시

operations	return
["I 7","I 5","I -5","D -1"]	[7,5]
["I 16","D 1"]	[0,0]

입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최댓값 7, 최솟값 5를 반환합니다.

 

 

풀이

import heapq

def solution(operations):
    answer = []
    heap = []

    for i in operations:
        command = i.split()
        if command[0] == 'I':
            heapq.heappush(heap, int(command[1]))
        else:
            if len(heap) == 0:
                continue

            if command[1] == '-1':
                heapq.heappop(heap)
            else:
                max_val = heap[0]
                for i in heap:
                    if max_val <= i:
                        max_val = i

                heap.remove(max_val)

            if len(heap) != 0:
                heapq.heapify(heap)

    if len(heap) == 0:
        return [0,0]

    
    heap.sort()
    answer.append(heap[len(heap) - 1])
    answer.append(heap[0])

    return answer

프로그래머스 레벨 3 문제이지만 크게 어렵지는 않았다.

명령어의 동작 3가지를 분기하여 각각 행동을 처리하면 된다. 

그중 신경 쓸만한 부분은 최솟값을 제거할 때에는 Min-heap을 써서 간단하게 처리하였지만

최댓값은 Min-heap 구조에서 구하기가 마땅치 않고 Max-heap은 따로 구현해야 되었기 때문에

Min-heap을 쓰고 최댓값은 어쩔 수 없이 반복문을 통해 순회하여 구해주었다.

다행히 시간 복잡도 문제없이 테스트 케이스를 통과했지만

만약 효율성 테스트가 있었더라면 최댓값 구하는 과정에 대하여 더 생각해봐야 한다.